Nu uppgraderas Europas kapacitet för högpresterande datorberäkning. EuroHPC Joint Undertaking står bakom nästa generations superdator LUMI-AI, som placeras vid CSC i Kajaani i Finland. Superdatorn kommer att drivas av AMD:s nästa generations Instinct MI430X-grafikprocessorer och det är processorernas underliggande arkitekturfilosofi som bidrar till att särskilja den nya superdatorn.

Systemet kostar 387,7 miljoner euro och planeras att tas i drift under andra halvåret 2027. Målet är att utöka den suveräna kapaciteten för AI och högpresterande datorberäkning (HPC) i hela Europa.

LUMI-AI beräknas leverera tio gånger så stor AI-kapacitet och nästan dubbelt så hög traditionell HPC-prestanda som den nuvarande superdatorn LUMI. Men för forskarvärlden är den råa hastigheten bara en av fördelarna. Det som verkligen skiljer systemet från mängden är den underliggande arkitekturfilosofin i AMD MI430X.

Skydda många år av forskning

I takt med att efterfrågan på AI-infrastruktur växer kan inte alla vetenskapliga arbetslaster optimeras kring ett enda arbetsflöde. För upptäcktsdrivna forskningsmiljöer är utmaningen att leverera AI-prestanda i världsklass utan att ge avkall på den precision och kontinuitet som vetenskaplig beräkning kräver. AMD har utformat MI430X specifikt för att minimera denna kompromiss. Processorn erbjuder kraftfull AI-acceleration och bevarar samtidigt inbyggd kapacitet för flyttal med dubbel precision (FP64), vilket är ett avgörande krav för komplexa vetenskapliga simuleringar som klimatmodellering.

Joakim Stenberg på AMD ser hur MI430X passar perfekt för en hybrid forskningsmiljö som LUMI-AI:

– Forskare ska inte behöva välja mellan AI och 64-bitars beräkningar, säger Stenberg. Han understryker att det arkitektoniska valet att bevara inbyggd FP64 skyddar årtionden av validerad kod. Dessa investeringar handlar inte bara äldre programvara. De handlar om årtionden av ackumulerad vetenskaplig kunskap.

För nordiska och europeiska forskare innebär detta att de kommer kunna använda toppmodern AI-träning och inferens för nå nya upptäckter. De behöver inte skriva om eller överge de grundläggande HPC-koder som de har förlitat sig på i åratal. LUMI-AI väljer MI430X för att få infrastruktur som stärker AI-förmågan utan att forskarvärlden behöver lämna många års validerat arbete bakom sig.