De elva forskargrupperna har tilldelats Knut and Alice Wallenberg AI Consultancy Grant som innebär att de får tillgång till AI expertis för att snabbt och effektivt integrera AI i forskningsprojekten. Anslagsformen är helt ny och syftar till att accelerera forskningsprocessen för att nå nya genombrott.
Bakgrunden till det nya anslaget är den snabba utvecklingen inom artificiell intelligens. Forskning och innovation är områden där tekniken kommer att leda till nya, stora genombrott betydligt snabbare än tidigare och till upptäckter som annars kanske inte ens skulle vara möjliga.
Användningen av AI ökar snabbt inom forskning, till exempel kan AI snabbt gå igenom gigantiska mängder mätvärden, bilder eller text, och lära sig av miljontals tidigare utförda experiment, simuleringar och tester, både framgångsrika och misslyckade. En ny trend är att AI agenter kan utföra avancerade analysuppgifter, förutsäga resultat och föreslå lösningar. Vetenskapliga sammanfattningar kan också snabbt skapas från all världens tillgängliga vetenskapliga dokument vilket skapar både möjligheter och utmaningar för forskningen.
– Vi är mitt i en fundamental förändring av hur forskning utförs. AI skapar nya oanade möjligheter, men även utmaningar för akademien. Inom många vetenskapliga områden öppnar AI dörren till helt nya arbetssätt, men det krävs tillgång till avancerad kunskap och praktisk hjälp för att svenska forskare ska kunna dra full nytta av AI och hantera de utmaningar som finns, säger Anders Ynnerman, vice verkställande ledamot i Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse.
Ny form av anslag
Anslaget skiljer sig från vanliga forskningsanslag eftersom forskargrupperna inte tilldelas pengar utan istället berättigande till ett visst antal timmars AI-expertis. Det maximala antalet timmar uppgår till 700 per forskargrupp och omgång. Det är en långsiktig satsning med flera planerade utlysningsomgångar.
Behöriga att söka anslaget är forskare som har pågående anslag från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse samt Stiftelsen Marcus och Amalia Wallenbergs Minnesfond.
De ansökningar som kommit in har utvärderats av en vetenskaplig utvärderingskommitté som bedömt projektens vetenskapliga excellens, förväntad förstärkning av projekten med hjälp av AI, tillgång till data samt engagemang från forskargruppen i projektet. De antagna projekten har matchats med den AI-expertis som finns inom AI4S, det bolag som AI-experterna är anställda inom.
– AI4S syftar till att främja och uppmuntra till användning av AI inom akademisk forskning i Sverige genom att konsultexperter inom AI som också har en forskningsbakgrund anställs i bolaget. Dessa placeras sedan, efter den vetenskapliga utvärderingen, i de forskargrupper som tilldelats anslag, berättar Salla Franzén, vd AI4S.
För närvarande är elva personer anställda vid AI4S, men fler kommer att rekryteras allt eftersom.
– Genom att placera experter på den senaste AI-tekniken i ledande forskargrupper kommer AI4S att katalysera forskning och vara en nyckelspelare i Sveriges positionering som en ledande kunskaps- och forskningsnation, fortsätter Anders Ynnerman.
Nästa utlysning av Knut and Alice Wallenberg AI Consultancy Grant planeras till mitten av december.
Följande projekt och forskargrupper har tilldelats AI-expertis:
AI-assisted assignment from super-resolution NMR spectra, Vladislav Orekhov, University of Gothenburg
AI-assisted calibration of superconducting quantum processors, Göran Johansson, Chalmers University of Technology
AI-based feature learning from 5PSeq for AMR phenotyping, Vicent Pelechano, Karolinska Institutet
AI-driven discovery of spatial host microbiota niches controlling mucosal healing in IBD, Eduardo Villablanca, Karolinska Institutet
Domain-adaptive machine learning to overcome chemical domain shift between DNA-encoded libraries and billion-scale commercial chemical space, Jens Carlsson, Uppsala University
Machine Learning Driven Modelling of Bio- and Conducting Polymers, Igor Zozoulenko, Linköping University
Mining synthetic DNA selection data for hidden binders or targeting agents, Erik Benson, Karolinska Institutet
Optimizing epilepsy treatment through population health data, Johan Zelano, University of Gothenburg
Profit versus nature? Disentangling the polarized media discourse on forest management in Sweden, Leona Achtenhagen, Jönköping University
Chalmers University of Technology, Quantum Gate Optimization with Digital Twins of Superconducting Qubits, Giovanna Sammarco Tancredi
Spatial AI for Predicting Cell Fate Transitions and Disease Course in Multiple Sclerosis, Gonçalo Castelo-Branco, Karolinska Institutet
BIld av Gerd Altmann
