Text: Julio Guijarro, Chief Technology Officer, EMEA, Red Hat

Det blir allt tydligare inom branschen att vi har nått en brytpunkt för AI. Under de senaste åren har diskussionen framför allt handlat om vad som är möjligt med AI. I dag har frågan skiftat till: ”Nu när vi har tekniken – hur behåller vi kontrollen över den?”

Samtidigt går vi från en värld där de flesta haft tillgång till tillräcklig beräkningskraft till att den återigen blir begränsad – inte bara på grund av tillgången till GPU:er, utan också till följd av geografiska gränser, regelverk och krav på förtroende.

Allt fler organisationer väljer därför att omvärdera en AI-strategi som enbart bygger på molnet. Det kan innebära utmaningar när det gäller datasuveränitet och kontroll över immateriella rättigheter. Om du inte har full inblick i dina beroenden, din teknikplattform, var din data finns och hur den används, riskerar du att tappa kontrollen över din egen framtid.

Digital suveränitet handlar om motståndskraft
Digital suveränitet handlar inte i första hand om regelefterlevnad – det är ett strategiskt val för att stärka organisationens oberoende.

Den senaste tidens förändringar i omvärlden har visat att en strategi som helt bygger på molnet snabbt kan visa sig otillräcklig. Lagar och regelverk kommer att fortsätta förändras, men behovet av organisatorisk motståndskraft består.

Motståndskraft handlar om att förstå risker, minska beroenden och att behålla flexibilitet i olika miljöer. För att lyckas med det måste AI anpassas till din infrastruktur – inte tvärtom. Oavsett om AI-arbetsbelastningar körs i ett lokalt datacenter eller i edge-miljöer ska plattformen vara densamma. Ett stort beroende av externa API:er som fungerar som ”svarta lådor” kan begränsa organisationens insyn i och kontroll över sin egen AI-utveckling.

Öppen källkod skapar transparens
AI utan öppen källkod innebär större risker än möjligheter i produktionsmiljöer. Generativ AI utvecklas till stor del genom experiment och iteration, vilket gör att det inte alltid går att fullt ut förstå varför en modell beter sig på ett visst sätt. Om utvecklingen inte sker öppet blir det betydligt svårare att identifiera och motverka oönskade beteenden, såsom hallucinationer, partiskhet eller säkerhetsrisker.

Därför fortsätter Red Hat att bygga vidare på innovationen från open source-communityn och göra den redo för företagsanvändning, inklusive den styrning, förutsägbarhet och stabilitet som krävs i verksamhetskritiska miljöer. Vårt samarbete med Deloitte och Intel bidrar till den transparens som krävs. Samtidigt samarbetar vi nära med globala utvecklargemenskaper och forskningsmiljöer för att bygga en öppen och tillförlitlig grund för nästa generations AI.

En grund för suverän AI
För att hjälpa organisationer att omsätta detta i praktiken har Red Hat, tillsammans med Deloitte och Intel, utvecklat en referensarkitektur för ett privat moln med stöd för suverän AI.

Lösningen kombinerar hårdvarubaserad säkerhet, en enhetlig plattform för hybridmoln och verktyg för att optimera och driftsätta AI-modeller. Resultatet är en flexibel plattform där AI-arbetsbelastningar kan köras i privata, hybrida eller edge-miljöer med hög säkerhet, god portabilitet och förbättrad kostnadseffektivitet.

Din AI. Dina villkor.
Den förändring vi nu ser handlar om att återställa balansen. Organisationer vill kombinera molnets flexibilitet med den kontroll som ett eget datacenter erbjuder. Genom att bygga på en suverän och öppen grund kan organisationer behålla kontrollen över sin data, sin AI och sin framtida utveckling.

Verktygen finns på plats. Referensarkitekturen finns på plats. Nu är det dags att ta kommandot själv.

BIld av Gerd Altmann