Datakvalitet är det största hindret för att skala upp AI, samtidigt använder fyra av tio svenska respondenter ännu inte AI.. Trots stora förväntningar på AI befinner sig svenska industriföretag fortfarande i ett tidigt skede av implementeringen. En ny nordisk undersökning från IFS visar att 85 procent av de svenska respondenterna fortfarande utforskar AI eller genomför pilotprojekt, medan endast 15 procent har gått vidare till faktisk implementering. Samtidigt uppger 40 procent att de ännu inte använder AI-verktyg alls.
Undersökningen visar att den största utmaningen inte är brist på intresse, utan data. 51 procent av de svenska respondenterna pekar ut datakvalitet och tillgång till data som ett av de största hindren för att skala upp AI.
– Svenska industriföretag ser möjligheterna med AI, men undersökningen visar att det krävs rätt förutsättningar för att gå från experiment till verkligt affärsvärde, säger Mattias Bolander, Nordenchef på IFS. När data är fragmenterad eller otillgänglig blir det svårt att använda AI i verksamhetskritiska processer. De företag som får ordning på sin data kommer att ha betydligt bättre förutsättningar att skala AI.
Leveranskedjan högst på den svenska AI-agendan
När de svenska respondenterna får ange inom vilket område AI kan skapa störst värde hamnar optimering av leveranskedjan högst, med 26 procent. Samtidigt finns en försiktig optimism kring företagens förmåga att öka takten. På en femgradig skala bedömer de svenska respondenterna i genomsnitt sin organisations förmåga att införa AI tillräckligt snabbt till 3,53, vilket ligger nära det nordiska genomsnittet på 3,55.
– Svenska företag saknar inte ambition, fortsätter Bolander. Nästa steg handlar om att koppla samman AI med den operativa verkligheten och den data som finns i verksamhetens centrala processer. Det är först då potentialen kan omsättas i mätbara resultat.
Den svenska bilden speglar samtidigt utvecklingen i Norden. 81 procent av de nordiska respondenterna befinner sig fortfarande i utforsknings- eller pilotstadiet och 50 procent anger datakvalitet eller tillgänglighet som ett av de största hindren för att skala AI. Optimering av leveranskedjan och prediktivt underhåll pekas ut som de områden där AI förväntas skapa störst värde.
BIld av Gerd Altmann
