Efter dokumenterade resultat vid Södra Värö väljer nu Södra att skala upp Viking Analytics AI-plattform MultiViz till hela koncernen. Ramavtalet omfattar 3 650 sensorer fördelade på bruken i Värö, Mörrum och Mönsterås och markerar nästa steg i Södras satsning på datadrivet och proaktivt underhåll.
Under de senaste åren har Södra Värö arbetat tillsammans med Viking Analytics för att utveckla ett mer effektivt arbetssätt kring vibrationsövervakning och tillståndsbaserat underhåll. Resultaten har varit tydliga.
Genom att använda Viking Analytics beteendebaserade AI-plattform MultiViz har flertalet svårupptäckta fel hittats och antalet larm har samtidigt minskat från cirka 500 till 20 per vecka. Det innebar att effektiviteten ökade hos både vibrationsanalytiker och underhållsorganisationen, reservdelskostnaderna minskade och fabrikens upptid förbättrades. De samlade besparingarna uppgår idag till flera miljoner kronor per år vid Värö-bruket.
Från stora datamängder till konkreta affärsresultat
För Södra handlar satsningen inte enbart om att samla in mer data från maskiner och sensorer. Den verkliga utmaningen är att omvandla data till rätt beslut vid rätt tidpunkt.
– Vibrationsdata har länge funnits i våra anläggningar, men det har saknats verktyg som kan hantera de stora datamängder som moderna övervakningssystem genererar. För oss handlar värdet inte bara om att hitta fel tidigare, utan om att skapa effekter genom hela organisationen – ökad fabriksupptid, lägre reservdelskostnader och en mer effektiv analys- och underhållsverksamhet. Vi ser att Vikings teknik möjliggör just detta, vilket ger oss förutsättningar att arbeta mer proaktivt och skapa betydande årliga besparingar, säger Thomas Håkansson, Head of Technology, Södra Cell.
Till skillnad från traditionella gränsvärdesbaserade system analyserar MultiViz hur varje individuell maskin beter sig under olika driftförhållanden. Systemet identifierar automatiskt utrustningens olika beteenden för att därefter väga samman avvikelser i beteendemönster med kända symptom och kan därmed upptäcka och larma för fel långt innan de utvecklas till kostsamma haverier. Samtidigt filtreras normal processvariation bort, vilket kraftigt minskar antalet falsklarm. Vid Södra reducerades antalet veckolarm från cirka 500 till 20, vilket frigjorde värdefull tid för både dataingenjörer och underhållsorganisationen.
Ett bevis på att beteendebaserad AI fungerar i industriell skala
För Viking Analytics är avtalet ett viktigt kvitto på att beteendebaserad AI kan leverera dokumenterade resultat i en av Sveriges mest avancerade processindustrier.
– Det som gör Södra Cell Värö så intressant är att resultaten inte kommer från ett pilotprojekt eller en isolerad installation, utan från daglig drift i en av Sveriges mest avancerade processindustrier. Genom att minska antalet larm med 95% har dataingenjörer och underhållspersonal kunnat fokusera på rätt problem istället för att hantera fellarm. Resultaten visar tydligt att när beteendebaserad AI används för att prioritera rätt åtgärder kan effekten mätas i ökad upptid, lägre kostnader och högre organisatorisk effektivitet. Att Södra nu väljer att skala upp lösningen till hela koncernen är ett starkt kvitto på teknikens robusthet, stabilitet och affärsvärde, säger Stefan Lagerkvist, COO Co-Founder, Viking Analytics.
Nästa steg: utrullning till hela koncernen
Det nya ramavtalet ger Södra möjlighet att successivt rulla ut MultiViz-plattformen över samtliga bruk. Målsättningen är att skapa ett gemensamt arbetssätt för tillståndsövervakning, där data från tusentals sensorer automatiskt prioriteras och omvandlas till konkreta åtgärder för drift- och underhållsorganisationen. Trådlös ny teknik kan effektivt kombineras med traditionella trådade sensorer och rondbaserad manuell mätning, i samma verktyg.
För Södra innebär detta en möjlighet att ytterligare stärka tillgänglighet, produktivitet och kostnadseffektivitet i verksamheten. För Viking Analytics innebär avtalet ett viktigt steg i bolagets fortsatta expansion inom processindustrin och ett tydligt bevis på värdet av beteendebaserad AI i industriella miljöer.
