Forskare vid Linnéuniversitetet utvecklar en ny AI-baserad metod som kan avslöja en brädas inre egenskaper enbart genom att skanna dess yta. Metoden är framtagen för att kunna implementeras i den utrustning som redan finns på landets sågverk och har potential att ge en mer detaljerad bild av träets kvalitet – något som både kan effektivisera virkesanvändningen och stärka hållfastheten i framtida konstruktioner.
På ett sågverk passerar varje minut hundratals meter trä genom industriella skannrar med laser som upptäcker avvikelser på träets yta med millimeterprecision. Men frågan om träets inre struktur, som är avgörande för en brädas hållfasthet, är betydligt svårare att besvara.
Nu kan en lösning vara på väg. En forskargrupp vid Linnéuniversitetet utvecklar en metod för att beräkna en brädas inre egenskaper enbart genom att skanna dess utsida. Metoden bygger på att använda de sensorer som redan finns i dagens sorteringslinjer på sågverken och med hjälp av AI beräkna hur brädans innanmäte ser ut. Varje årsring, knagg och fiber ger viktiga ledtrådar om brädans kvalitet.
– Vi har redan lyckats förutsäga märgens position och identifiera årsringar i brädor av gran. Nu involverar vi ännu fler parametrar, vilket ger mer realistiska brädor och därmed mer användbara modeller för industrin, säger Anders Olsson, professor i byggteknik.
– Trä är ett naturligt material där varje bräda är olik den andra. Det gör utmaningen väldigt komplex men samtidigt väldigt rolig. Jag såg stora möjligheter med maskininlärning och lockades av att skapa värdefulla lösningar, säger Osama Abdeljaber, lektor i byggteknik.
Stigande virkespriser och ökad efterfrågan visar behovet av att det bästa träet används där det behövs mest. Målet är att på sikt kunna ge en komplett bild av brädans inre, inklusive kvistar och fiberriktning, enbart med optisk skanning av ytan.
– Med bättre kunskap kan fler brädor användas på bästa sätt, och vi kan spara trämaterial. Vi kan också belasta träkonstruktioner mer effektivt, eftersom vi vet vad varje bräda klarar av, avslutar Anders Olsson.
