Att dimensionera och bygga resurseffektiva reningsverk har länge varit en utmaning eftersom belastningen varierar. Forskare vid IVL Svenska Miljöinstitutet har nu undersökt hur processmodeller i kombination med rörelsedata från mobilnätet kan förbättra dimensioneringen.

– Rörelsedata ger en betydligt bättre bild över befolkningens naturliga säsongsvariationer, som i slutändan även påverkar reningsverkets belastning. Genom att analysera belastningsvariationerna i en processmodell kan vi balansera krav på säkerhetsmarginaler med en hållbar drift, säger Erik U. Lindblom, modelleringsexpert och senior forskare på IVL.

Studien har genomförts inom forskningsprogrammet Smart Built Environment i samarbete med bland annat Telia och Uppsala Vatten och Avfall, som även bidragit med data och kunskap i projektet.

– Resultatet av IVL:s arbete leder till såväl miljöförbättringar som kostnadsbesparingar när samhället investerar i svenska reningsverk. Vår Telia Crowd Insights-data skapar en bättre förståelse för hur människor rör sig över dygnet med hög tidsupplösning – ner på timnivå. Det är ett tydligt exempel på hur datainsikter kan stödja utvecklingen till ett mer hållbart samhälle, och vi är stolta att bidra till detta viktiga arbete, säger Christian Lewenhaupt, affärsutvecklare på Telia Crowd Insights.

Avloppsvattenrening är viktigt för att undvika övergödning och smittspridning, men är samtidigt mycket energi- och resurskrävande. Många reningsverk behöver nu byggas ut till följd av nya utsläppskrav från EU och en ökande befolkning. Ombyggnationen innebär en möjlighet att påverka reningsverkets flexibilitet så att en effektiv rening erhålls både nu och i framtiden.

– För att minimera miljöpåverkan behöver vi utforma reningsverken så att de blir flexibla och kan hantera lokala belastningsvariationer. Då kan processmodeller verkligen vara ett stöd, säger Oscar Samuelsson, projektledare på IVL.

Inom samma forskningsprogram har IVL nyligen initierat innovationsprojektet Digital Capacity som vill förflytta gränserna för vad processmodeller kan användas till. Projektet utvecklar praktiska metoder för modellbaserad kapacitets- och driftoptimering. Men som namnet antyder så är även målet att bygga VA-branschens digitala kapacitet, inom just processmodellering.

Läs artikeln om rörelsedata och modellbaserad dimensionering i tidskriften Water Research X