Nu släpps första versionen av JordMod™ – det AI-baserade simuleringsverktyget för djupborrning som tagits fram i samarbete mellan Jordkraft, Sigma Technology Insight Solutions och KTH.
Verktyget kommer att spela stor roll för att effektivisera och minska kostnaderna vid utveckling av geotermisk elproduktion.
– JordMod hjälper oss att effektivisera våra processer på flera plan, säger Jordkrafts VD Jessica Friberg. Vi kan snabbare identifiera både var det är lämpligt att borra och hur djupt vi behöver gå för att hitta den temperatur vi är ute efter. Vi vinner mycket tid och kan erbjuda mer precisa kalkyler och en mer kostnadseffektiv lösning.
Jordkraft utvecklar teknik för att utnyttja värmen i jordskorpan till att producera fossilfri el, helt oberoende av väder och vind. Tekniken går i korthet ut på att leda ner vatten i ett djupborrat hål där det förvandlas till ånga som sedan stiger uppåt och driver en turbin ovan jord.
Hur djupt man behöver borra för att nå den ideala temperaturen beror på hur berggrunden ser ut på den aktuella platsen. Något som nu går att beräkna och lättare kalkylera i förväg tack vare AI-lösningen JordMod. I projektet bidrar forskare på KTH med kunskap om hur geologisk data ska analyseras för att temperaturen ska kunna beräknas.
Sigma Technology Insight Solutions som utvecklat verktyget ser stora möjligheter för att påskynda tekniska innovationer och den gröna omställningen med hjälp av AI.
– Man kan säga att vi digitaliserar expertkunskap. Med hjälp av AI kan vi systematisera och paketera de stora mängder data som finns inom forskningen så att den blir mer tillgänglig och användbar, säger Robert Åberg, VD för Sigma Technology Insight Solutions.
– Nu ser vi fram emot att fortsätta vårt långsiktiga, strategiska samarbete med Jordkraft. Geotermisk elproduktion har stor potential att bli en viktig del i framtidens energimix.
Nästa steg är att successivt fylla verktyget med allt mer geologisk data – ett långsiktigt arbete som syftar till att förbättra både precisionen och användbarheten i olika geografiska områden.
Bild: Gerd Altmann