Management- och IT-konsultbolaget BearingPoint presenterar idag rapporten Scaling AI for measurable impact, som visar att artificiell intelligens skapar mätbart affärsvärde i allt högre grad. Samtidigt har de flesta organisationer fortfarande svårt att omvandla framgångsrika AI-initiativ till att få genomslag i hela organisationen.
– AI har passerat en viktig tröskel. Organisationer har visat att AI kan skapa verkligt affärsvärde, men att bevisa värde och att skala upp värde är två helt olika saker, säger Frédéric Gigant, Global Leader, Customer & Growth på BearingPoint. Vår studie visar att de organisationer som ligger längst fram inte nödvändigtvis investerar mer. De kopplar samman AI med ekonomisk uppföljning, tillförlitlig data, styrning, arkitektur och arbetskraftsplanering redan från början. Det är ett disciplinerat ledarskap som omvandlar enskilda framgångar till genomslag i hela organisationen.
Baserad på en global undersökning bland 1 050 personer i ledande befattningar och C-suite-roller i 13 länder i Europa, USA och Kina visar studien att nästan tre fjärdedelar av de organisationer som har infört AI redan ser mätbara effekter på intäkter eller resultat. Omkring fyra av tio uppger att de både har ökat intäkterna och minskat kostnaderna. Samtidigt har endast 13 procent skalat upp sina AI-initiativ helt i linje med den ursprungliga affärsplanen, medan nästan tre fjärdedelar antingen har justerat den ursprungliga omfattningen eller uppnått mindre skala än förväntat.
Svenska organisationer utmärker sig i studien när det gäller att omsätta AI-satsningar i mätbara affärsresultat. Medan många marknader fortfarande främst ser effektivitetsvinster som ännu inte fullt ut återspeglas i resultatet, uppger nära sju av tio svenska organisationer att AI har bidragit till både ökade intäkter och minskade kostnader. Det är en betydligt högre andel än det globala genomsnittet.
– Det mest intressanta resultatet för Sverige är att många organisationer redan har tagit steget från experiment till faktiskt affärsvärde. På många marknader diskuteras fortfarande AI främst i termer av effektivisering, medan svenska företag i högre utsträckning ser konkreta effekter på både intäkter och kostnader. Det tyder på att svenska organisationer har varit framgångsrika i att koppla AI till verkliga affärsbehov och prioriteringar, säger Marcus Ehrndal, Director och ansvarig för Data, Analytics & AI på BearingPoint i Sverige.
För analysen delar BearingPoint in organisationerna i fyra mognadsnivåer:
Explorers (15%) undersöker var AI kan skapa värde men har ännu inte initierat några aktiva projekt.
Experimenters (20%) driver aktiva AI-projekt eller pilotinitiativ men har ännu inte implementerat dem i verksamheten.
Implementers (54%) har infört AI-lösningar som genererar värde, där vissa initiativ har skalats upp över flera affärsområden eller geografiska marknader.
Leaders (11%) har integrerat AI i merparten av verksamheten, mäter effekterna och har en tydlig plan för transformation.
Ambitionerna kring AI-agenter överträffar beredskapen
Mer än tre fjärdedelar av organisationerna befinner sig fortfarande i en fas där de lär sig mer om agentbaserad företagsarkitektur, identifierar området som en prioritet eller utforskar pilotprojekt. Endast 13% har en definierad strategi med aktiva initiativ, medan 10% redan skalar upp lösningar i hela organisationen.
I takt med att organisationer implementerar allt mer autonoma AI-agenter behöver de hantera nya risker kopplade till agenternas tillgång till data och system, deras förmåga att initiera åtgärder samt deras interaktion med medarbetare och andra agenter. Tydliga behörigheter, beslutsrätter, övervakning och mänskligt ansvar behöver därför utvecklas i takt med den ökade autonomin.
AI förväntas ge större intäktsökningar och kostnadsbesparingar till 2030
AI-mognaden fortsätter att öka. Andelen organisationer som uppger att AI är djupt integrerad i verksamheten ökade från 7% förra året till 11% nu i 2026. Mer än hälften av organisationerna har nu nått implementeringsstadiet. Samtidigt befinner sig mer än en tredjedel fortfarande i utforsknings- eller experimentfasen, och full etablering är fortfarande ovanlig.
Den finansiella effekten visar en liknande utveckling. AI skapar redan idag mätbart värde, särskilt genom kostnadsbesparingar, men de största vinsterna återstår. Effekterna på intäkter eller tjänsteleverans ligger idag huvudsakligen under 10 procent. Bland de 685 organisationer som har implementerat AI uppger 4% att de redan ser intäktsökningar eller förbättringar i tjänsteleveransen på minst 10%. Till 2030 förväntar sig 22% effekter på denna nivå.
Effekten är ännu tydligare när det gäller minskade kostnader. Bland organisationer som har implementerat AI uppger 24% att de redan idag har minskat kostnaderna med minst 10%. Till år 2030 förväntar sig 35% kostnadsminskningar på denna nivå.
Utmaningen handlar därför om att skapa samma bevisade värde i hela organisationen i stället för att låta det vara koncentrerat till enskilda användningsfall.
Att skala upp AI är i allt högre grad en organisatorisk utmaning
Studien visar att de största hindren för att skala upp AI sträcker sig långt bortom själva tekniken. Komplexa regulatoriska ramverk är det främsta hindret, följt av integration med äldre system och processer. Samtidigt identifierar 54% av de tillfrågade ledarna högkvalitativ och tillförlitlig data som avgörande för att kunna skala upp AI. Därefter följer sammanhängande data, styrning och ägarskap samt tillgänglighet till data.
Tvärfunktionellt samarbete är redan vanligt förekommande bland mer mogna organisationer. Trots detta är det färre än en tredjedel som formellt utvärderar skalbarhet innan ett AI-initiativ startas. Som en följd hanteras frågor kring arkitektur, styrning, ägarskap, dataintegration och verksamhetsmodell ofta först efter att ett användningsfall redan har visat sitt värde.
Skillnaden mellan Leaders och Implementers visar hur starkt resultaten påverkas av mognadsgraden. Nästan hälften av Leaders skalar upp AI helt enligt plan, jämfört med endast 6% av Implementers. 70% av Leaders kopplar dessutom majoriteten av sina AI-projekt till mätbara finansiella KPI:er, jämfört med 34% av Implementers.
Även om svenska organisationer tillhör de mest framgångsrika när det gäller att omsätta AI i affärsresultat visar studien att det fortfarande finns ett gap till de mest mogna AI-organisationerna. Svenska företag kopplar i lägre utsträckning sina AI-initiativ till finansiella nyckeltal än de organisationer som klassificeras som Leaders i studien (39% jämfört med 70%).
Samma mönster syns inom agentisk AI. Endast 18% av de svenska organisationerna har en definierad strategi med aktiva initiativ eller uppskalning i hela verksamheten, jämfört med 59% bland AI-ledarna. Resultaten pekar på betydande möjligheter för svenska organisationer att ytterligare stärka sitt AI-arbete och öka effekten av sina investeringar.
AI-skapad överkapacitet innebär en ny utmaning för arbetsstyrkan
När AI integreras i affärsprocesser behöver organisationer ta ställning till hur de ska använda den kapacitet som frigörs genom automatisering. 62% uppskattar att AI redan har skapat en överkapacitet i arbetsstyrkan på minst 10%. Till år 2030 förväntar sig 94% en överkapacitet på denna nivå.
Samtidigt uppstår behov av nya kompetenser inom områden som AI-styrning, orkestrering av AI-agenter, datavetenskap och utformning av arbetsflöden mellan människa och AI. Utmaningen handlar därför inte enbart om att minska kapacitet, utan om att omfördela resurser samtidigt som nya kompetensgap behöver överbryggas.
Svenska chefer bedömer kompetensgapet kopplat till AI som det minsta bland samtliga marknader i studien, både idag och i utblicken mot 2030. Jämfört med respondenter i andra länder anser en betydligt större andel svenska beslutsfattare att endast en begränsad del av arbetsstyrkan saknar rätt förutsättningar för att arbeta effektivt med AI. Samtidigt förväntas kompetensgapet minska ytterligare och vara nära nog halverat till 2030.
– Att svenska chefer bedömer kompetensgapet inom AI som mindre än på andra marknader är ett styrkebesked. Samtidigt innebär utvecklingen inte att arbetet är klart. När AI blir en allt mer integrerad del av verksamheten behöver organisationer fortsätta investera i kompetensutveckling, nya arbetssätt och tydligt ledarskap för att kunna realisera teknikens fulla potential, säger Marcus Ehrndal, Director och ansvarig för Data, Analytics & AI på BearingPoint i Sverige.
– AI frigör överskottskapacitet, men det är ledningens beslut om den kapaciteten omsätts i tillväxt eller förblir outnyttjad”, säger Frédéric Gigant. “Organisationer behöver utforma nya roller, omfördela resurser, utveckla ny kompetens och anpassa arbetskraftsplaneringen till sina AI-planer. Annars kan produktiviteten öka utan att skapa den finansiella effekt som ledningen förväntar sig.
Hantera AI som en portfölj för affärsvärde
Studien drar slutsatsen att organisationer behöver gå från att hantera AI som en samling enskilda användningsfall till att hantera AI som en portfölj för affärsvärde. De mest mogna organisationerna visar redan tecken på ett sådant synsätt. 59% av Leaders har antingen definierat en strategi för agentbaserad arkitektur eller skalar upp en sådan i hela organisationen, jämfört med 26% av Implementers.
Leaders har också kommit längre när det gäller att integrera hållbarhet i sina AI-portföljer. 40% uppger att mer än en fjärdedel av deras AI-projekt syftar till att skapa en netto-positiv miljöpåverkan, jämfört med 27% av Implementers.
BearingPoints rekommendationer sammanfattas i en gemensam princip: AI behöver hanteras som en organisatorisk transformation.
BearingPoint identifierar fem prioriteringar för företagsledare:
Hantera AI som en portfölj för affärsvärde.
Koppla operativa värden och mål till utfall för intäkter, kostnader, marginaler och hållbarhet.
Utvärdera skalbarhet innan större AI-investeringar godkänns.
Säkerställ att AI-implementeringen är anpassad till planering av arbetskraft och omformning av roller.
Etablera arkitektur och styrning för verksamhetsmodeller där människor och AI-agenter samverkar.
Målet är inte bara att införa mer AI, utan att skapa långsiktigt värde för kunder, aktieägare och planeten.
BIld av Gerd Altmann
