I takt med att artificiell intelligens sprider sig över nästan alla delar av den digitala ekonomin, dyker en ny fråga upp tillsammans med spänningen: hur mycket energi krävs det egentligen för att driva AI-revolutionen?
För att förstå det verkliga priset för den massiva användningen av artificiell intelligens började teamet på BestBrokers uppskatta antalet förfrågningar som den populära chatboten bearbetar varje dag. Uppskattningen baseras på offentligt tillgängliga användarsiffror, genomsnittliga användningsmönster och antaganden om hur ofta individer interagerar med ChatGPT under en typisk session.
Genom att kombinera dessa indata uppskattade vi det totala antalet förfrågningar som genererades globalt dagligen och projicerade sedan den aktiviteten över ett helt år.
Beräkningarna visar att den elektricitet som behövs för att ChatGPT ska kunna behandla varje enskild förfrågan från användare (upp till 3,2 miljarder förfrågningar per dag, baserat på vår uppskattning) är ungefär 60,7 GWh per dag, en enorm mängd elektricitet, som vanligtvis förknippas med storskalig industriell produktion, datacenter eller tillverkningsanläggningar.
Under ett år använder ChatGPT cirka 22 TWh enbart för att svara på användarförfrågningar – motsvarande energibehovet i en storstad eller ett litet land.
Den elektricitet som ChatGPT använder för att bearbeta användarförfrågningar varje år räcker för att driva dessa länder i:
(jämförelsen inkluderar världens 10 största elkonsumenter)
Kina – 19 timmar
USA – 1 dag och 20 timmar
Indien – 4 dagar
Ryska federationen – 6 dagar och 19 timmar
Japan – 7 dagar och 23 timmar
Brasilien – 10 dagar och 15 timmar
Sydkorea – 12 dagar och 22 timmar
Kanada – 12 dagar och 23 timmar
Tyskland – 15 dagar och 22 timmar
Frankrike – 17 dagar och 7 timmar
– AI-boomen framställs ofta som en mjukvarurevolution, men bakom varje chatbot-respons finns ett stort nätverk av energikrävande datacenter. I takt med att AI-system blir mer kapabla – de hanterar bilder, ljud och alltmer komplexa resonemangsuppgifter – kommer mängden beräkningar som krävs för varje interaktion sannolikt att öka ytterligare. Med andra ord kommer AI:s framtid inte bara att definieras av smartare algoritmer, utan också av den energiinfrastruktur som krävs för att upprätthålla dem, säger Alan Goldberg, från BestBrokers.com.
BIld av Stephan Bender
