Nyheter

Ny AI plattform för säkrare industriell infrastruktur

Indurex lanserar idag en AI-driven plattform som ska skydda kritisk infrastruktur mot digitala och fysiska hot. Plattformen vänder sig till företag inom energi, tillverkning och kraftförsörjning.

Genom att säkert koppla samman olika typer av drift- och säkerhetsdata omvandlar plattformen komplex industriell data till AI-bedömda insikter med rekommenderade åtgärder.

– Vår vision är att göra den uppkopplade världen säkrare genom att överbrygga klyftan mellan det digitala och det fysiska, säger Maarten Oosterink medgrundare Indurex. Med djup teknisk expertis och branschvalidering hjälper vi organisationer att försvara sig mot nästa generation av cyber-fysiska hot.

Med Indurex hanteras inte längre cybersäkerhet och säkerhet var för sig. Plattformen knyter samman driftteknik, säkerhet och tekniska signaler till en sammanhängande helhet, vilket ger oss förståelse för vad som verkligen spelar roll för driften.

– För kraftbolag, energioperatörer och datacenter ersätter Indurex splittrade verktyg och larmtrötthet med en enhetlig, AI-driven helhetsbild, säger Jalal Bouhdada, grundare och VD för Indurex. Vår plattform omvandlar spridda larm och händelser till meningsfulla, AI-drivna insikter, vilket ger snabbare beslut, mindre störningar och mätbara vinster när det gäller drifttid, säkerhet och regelefterlevnad.

I takt med att industriella verksamheter accelererar sin digitala omställning har korsningspunkten mellan säkerhet, cybersäkerhet och automation blivit en strategisk prioritet. Befintliga säkerhetsmodeller fungerar ofta dåligt i dessa hybridmiljöer. De saknar teknisk kontext eller överbelastar operatörer med irrelevant information.

– Branschen har nått en vändpunkt där mänsklig reaktionstid inte längre räcker som försvar mot moderna hot, säger Thomas Menze, General Manager på analysföretaget ARC Advisory Group. Genom att prioritera autonom motståndskraft framför traditionell, reaktiv säkerhet kan Indurex hjälpa kritisk infrastruktur att anpassa sig i realtid. Denna förskjutning från manuella åtgärder till självläkande system är det enda sättet att upprätthålla stabilitet i ett allt mer oförutsägbart digitalt landskap.”