De sju projekten har beviljats anslag inom Knut och Alice Wallenbergs Stiftelses Proof of Concept-program. Syftet med programmet är att överbrygga steget från akademisk grundforskning till innovationer.
Proof of concept-anslag är inte ett vanligt forskningsanslag, utan ett anslag som ger forskargrupper på universitet en möjlighet att utveckla sina tidiga upptäckter ytterligare ett steg mot validerade metoder, produkter eller processer samt att förbereda dem för kommersialisering.
– Programmet är väldigt lyckat, vi ser att det förstärker och påskyndar innovationsgraden inom den akademiska forskningen. Stiftelsen har därför också allt eftersom utökat programmet till tre utlysningar per år inom områdena; life science, materialvetenskap samt AI och kvantteknologi, som nästa år också kommer att omfatta informations- och kommunikationsteknik, IKT, säger Sara Mazur, verkställande ledamot för Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse.
Mellan en och fyra miljoner kronor
Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse beviljade de första Proof of Concept-anslagen 2017. År 2019 skapades plattformen Wallenberg Launch Pad, WALP. Forskare som har eller har haft anslag av någon Wallenbergstiftelse får söka till WALP med sina idéer. De som sedan går vidare i processen får stöd och coachning inom WALP.
Allt som allt, sedan 2017 har totalt 128 Proof of Concept-anslag beviljats.
De projekt som beviljats finansiering får mellan en och fyra miljoner kronor vardera under en projektperiod på maximalt två år. Utöver finansiering kommer projektledarna att få fortsatt stöd från teamet inom Wallenberg Launch Pad, WALP, för att utveckla sina innovationer till kommersiell mognad.
En andra utlysning för Proof of Concept-anslag inom AI, kvantteknik eller IKT öppnar den 19 januari med sista ansökningsdag 25 mars 2026.
Beviljade Proof-of-Concept anslag inom AI och kvantteknologi vid 2025-års utlysning
Erik Lind, Lunds universitet
Hybrid Quantum Amplifiers
Peter Andrekson, Chalmers tekniska högskola
Compact, ultrawide bandwidth optical amplifiers and tunable lasers based on chip-scale nonlinear photonics
Lennart Svensson, Chalmers tekniska högskola
AI-Native Sensor Simulation for Robotics
Ozan Öktem, KTH
AI guided stroke identification (AI Stroke ID)
Igor Abrikosov, Linköpings universitet
Novel Solid State Qubits for Quantum Communications
Andreas Nylander, Chalmers tekniska högskola
Frequency-Tuned Qubits: A Scalable Route Toward Industrial Quantum Processors
Simone Gasparinetti, Chalmers tekniska högskola
Travelling Wave Parametric Amplifiers based on Non-linear Kinetic Inductance to be operated at 4K
Bild: Gerd Altmann
