De kommande tio åren blir avgörande för att minska utsläppen i Sveriges mest tillgångsintensiva och resurskrävande branscher. Det visar en ny rapport från IFS och PwC UK, som pekar ut industriell AI som ett av de mest kraftfulla verktygen för att påskynda utsläppsminskningar i verksamheter där klimatpåverkan ofta är inbyggd i själva produktionen.

Rapporten “The Intelligence Behind Sustainability: Industrial AI’s Critical Role in Decarbonization” visar att 86 procent av ledare inom tillgångsintensiva branscher globalt anser att AI blir helt avgörande för att nå deras miljö- och energieffektivitetsmål. Rapporten visar att AI-applikationer redan idag kan minska utsläppen i realtid genom att finjustera produktion, energiförbrukning och serviceoperationer – samtidigt som de sänker driftkostnaderna och ökar effektiviteten.

I samband med presentationen av undersökningen träffades IFS, PWC och ett tiotal globala hållbarhetschefer på Stockholm Exergis anläggning. Deltagarna fick se Stockholm Exergis BECCS-pilot – en av världens mest avancerade testmiljöer för bioenergi med koldioxidinfångning och lagring. Samtalet fokuserade på hur företag kan gå från datainsamling till verklig klimatnytta, och hur industriell AI kan accelerera arbetet utan att vänta på framtida teknikskiften.

Stora kliv i sektorer som annars är svåra att ställa om

De branscher som omfattas; cement, stål, kraftproduktion, petrokemi, tung transport och energiintensiv tillverkning, står globalt för cirka 40 procent av de totala växthusgasutsläppen. Här är marginalerna små, kapitalcyklerna långa och utsläppen ofta en del av nödvändiga processer.

Undersökningen visar hur industriell AI trots detta levererar mätbara resultat redan i dag:

AI-driven schemaläggning minskar körsträckor i fältservice med i genomsnitt 37 procent, enligt IFS globala data.

AI-baserad produktionsplanering kan minska Scope 2-utsläppen med upp till 47,6 procent genom att synka energikrävande processer med perioder av lägre klimatpåverkan i elnätet.

Prediktivt underhåll i kritiska anläggningar kan reducera driftstörningar med omkring 30 procent genom att identifiera fel innan de inträffar.

Dessa effektiviseringar, som i många fall sker helt automatiskt och i realtid, skapar både lägre utsläpp och en betydligt stabilare driftmiljö.

Sverige kan ta ledningen – om data används effektivt

Sverige ligger långt fram i omställningen till eldrivna industriprocesser och har kommit långt i arbetet med CSRD-rapportering. Kombinerat med en generellt hög digital mognad ger detta svenska företag unika förutsättningar. Med rätt dataanvändning kan de integrera hållbarhetsdata i den dagliga driften och leda omställningen inom tillgångsintensiva branscher.

Men rapporten pekar också på att datans kvalitet och tillgänglighet är en av de största flaskhalsarna för att accelerera klimatnyttan. Just därför stod datadriven styrning, operativ spårbarhet och användningen av realtidsoptimering i fokus under CSO-mötet hos Stockholm Exergi.

– Vi ser nu att de största klimatvinsterna inte nödvändigtvis ligger i ny teknik långt bort i framtiden, utan i att använda den data företag redan har, säger Ann-Kristin Sander, Nordenchef på IFS. Industriföretag som låter AI optimera sina tillgångar, processer och underhållsflöden i realtid ser resultat direkt – lägre utsläpp, lägre kostnader och en mer motståndskraftig verksamhet. Det är här Sverige har sin chans att ta en ledande position i de tillgångsintensiva branscherna.

Den fullständiga rapporten “The Intelligence Behind Sustainability: Industrial AI’s Critical Role in Decarbonization” finns att ladda ned här.

Om IFS
IFS är världens ledande leverantör av industriell AI och mjukvara för företag som tillverkar, underhåller och servar vår värld.

Bild: Peggychoucair