De senaste avbrotten i global molninfrastruktur har återigen tjänat som en påminnelse om hur djupt Europa är beroende av utländska hyperskalare. När plattformar körs på AWS eller tjänster som skyddas av Cloudflare misslyckas, kan europeiska fabriker, logistikhubbar, återförsäljare och offentliga tjänster stanna omedelbart.
USA-baserade molnleverantörer dominerar för närvarande Europas infrastrukturlandskap. Enligt marknadsdata kontrollerar Amazon, Microsoft och Google tillsammans ungefär 70 % av Europas offentliga molnmarknad. Däremot står alla europeiska leverantörer tillsammans för endast cirka 15 %. Denna andel har minskat kraftigt under det senaste decenniet. För europeiska företag innebär detta begränsad inflytande över motståndskraft, prestanda, datastyrning och långsiktig suveränitet.
Samma strukturella beroende sträcker sig nu från molninfrastruktur direkt till artificiell intelligens och dess underliggande investeringar. Mellan 2018 och 2023 lockade amerikanska företag mer än 120 miljarder euro i privata AI-investeringar, medan Europeiska unionen drog in omkring 32,5 miljarder euro under samma period.
Bara under 2024 samlade USA-baserade AI-företag in ungefär 109 miljarder dollar, mer än sex gånger den totala privata AI-investeringen i Europa det året. Europa försöker därför täppa till innovationsklyftan och samtidigt skärpa regleringen, vilket skapar en paradox där kraven på digital suveränitet blir allt starkare även när beroendet av icke-europeisk infrastruktur blir allt större.
Europeiska unionens Apply AI-strategi är utformad för att flytta AI ut ur forskningsmiljöer och till verklig industriell användning, med stöd av mer än en miljard euro i finansiering. Men det mesta av datorkraften, molnplattformarna och modellinfrastrukturen som krävs för att distribuera dessa system i stor skala kommer fortfarande från länder utanför Europa. Detta skapar en strukturell risk: även när AI-anpassningen accelererar inom den europeiska industrin, kan mycket av den strategiska kontrollen över dess verksamhet förbli i utländska händer.
Varför industriell AI är Europas verkliga övervakningsplats
För att en storskalig teknikstrategi ska lyckas måste den testas och förfinas genom implementering i verkligheten, inte bara utformad på policynivå. Effektiviteten av Europas AI-push kommer i slutändan att bero på hur snabbt nya regler, finansieringsmekanismer och tekniska standarder omvandlas till fungerande system, och hur snabb feedback från praktiken kan informera nästa iteration.
Det är här industriella miljöer blir extra viktiga. De producerar stora mängder realtidsdata, och resultaten av AI-användning är snabbt synliga i produktivitet och kostnad. Som ett resultat av detta håller industriell AI på att bli en av de viktigaste testplatserna för Europas AI-ambitioner. De företag som tillämpar AI i praktiken kommer att vara de första att se vad som fungerar, vad som inte gör det och vad som behöver justeras.
Enligt Giedrė Rajuncė, VD och medgrundare av GREÏ, en AI-driven operativ intelligensplattform för industrianläggningar, är denna förändring redan synlig på fabriksgolvet, där AI förändrar hur verksamheten övervakas och optimeras i realtid
– AI kan nu övervaka verksamheten i realtid, vilket ger företag en ny nivå av insyn i hur deras processer faktiskt fungerar. Jag kallar det en realtidsrevolution, och det är tillgängligt till en kostnad som ingen annan teknik kan matcha. Istället för att förlita sig på dyr automation som den enda vägen till högre effektivitet, kan företag nu koppla in AI-baserad programvara till befintliga kameror och omedelbart låsa upp 10 till 30 % effektivitetsvinster.
Hon tillägger att Apply AI omformar konkurrens utöver enbart teknik.
– Apply AI omformar konkurrensen om både talang och kapital. Europeiska startups konkurrerar nu direkt med amerikanska jättar om ingenjörer, forskare och investerare som i allt högre grad fokuserar på industriell AI. Vår erfarenhet börjar sällan framsteg med en genomgripande omvandling. Det börjar med att lösa ett tydligt operativt problem där realtidsdetektering ger en pålitlig avkastning på investeringar, bygger upp och visar.
Uppgifterna bekräftar både rörelse och försiktighet. Enligt Eurostat hade 41 % av de stora EU-företagen tagit till sig minst en AI-baserad teknik 2024. Samtidigt visar en global undersökning av McKinsey & Company att 88 % av organisationerna världen över redan använder AI i minst en affärsfunktion.
– Ja, siffrorna visar att Europa fortfarande rör sig långsammare, avslutade Rajuncė. Men de visar också något som är ännu viktigare. Den globala marknaden kommer inte att lämna oss något annat val än att accelerera. Det innebär att vi använder de möjligheter som skapas av EU:s strävan efter AI-antagande innan klyftan blir strukturell.
Bild: Adrian
